El objetivo central de este proyecto, liderado por el investigador José Perales Mayorga, es desarrollar una Interfaz Cerebro-Computadora (BCI) robusta y no invasiva, basada en señales electroencefalográficas (EEG). El sistema busca identificar, clasificar y decodificar en tiempo real comandos multinivel y asíncronos generados por la Imaginación Motora Kinestésica para controlar de manera precisa el tipo de agarre de una mano virtual. La investigación se enfoca en superar los desafíos del procesamiento de señales EEG, buscando establecer una metodología de clasificación con alta precisión para comandos múltiples (distintos tipos de agarre). Finalmente, el BCI será adaptado a un entorno de Realidad Virtual inmersiva. Este trabajo no solo busca establecer una nueva metodología de decodificación cerebral, sino que sus posibles aplicaciones incluyen el entrenamiento y control de prótesis de mano (virtuales o reales) únicamente con comandos cerebrales.
Proyecto de Tesis: José Elías Perales Mayorga
Lider del Proyecto: Dra. Nadia Vanessa Garcia Hernandez y Dr. Vicente Parra Vega
Email: nadia.garcia@cinvestav.mx , vparra@cinvestav.mx Tel. (844)438-96-00 Ext. 8513
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